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nehar
Jul 31, 2022
In Welcome to the Forum
驱动 0.62% 流量的关键字可以使用我们 20,000 个预算关键字中的 0.62%,这反过来等于我们可以跟踪的邮政编码数量。唷。 但!因为搜索量是,引用我们的常驻数据分析师的话,“指数分布”(在其他人中,这意味着“变得疯狂大”)它可能会产生一些不合理的大数字。因此,虽然[yeezy shoes]只需要 124 个邮政编码,但搜索量高得多的关键字,如[real madrid],可能需要超过 1,000 个,这显然是疯狂的(而且统计数据过大)。 为了缓和这一点,我们强烈建议您记录搜索量的日志——它会使事情保持相对和相关。如果您在 Excel 中处理所有这些,只需键入 =log(A2),其中 A2 是包含搜索量的单元格。因为我们特别花哨,所以我们将其乘以 4 以线性缩放事物,所以 =log(A2)*4。 因此,仍然以我们的 Yeezy 示例运行,我们的关键字从 0.62% 的流量增加到 0.13%。然后成为预算关键字的百分比:0.0013 x 20,000 =在我们 15 个城市的 26 个邮政编码中 跟踪[yeezy shoes] 。 然后,我们找到了每个城市中每个邮政编码的列表,以便分发 号码表 它们。 结束。有点。此时,像我们一样,您可能正在查看需要分布在 176 个不同邮政编码中的关键字,并想知道您将如何选择哪些邮政编码——所以让我们的神奇电子表格来发挥作用吧。将您的所有位置添加到其中,它会随机选择。 当然,因为我们希望我们的关键字得到平均分布,我们将加权指标附加到我们的邮政编码。 我们使用搜索次数最多的关键字[adidas],在每个城市找到其 Google 趋势得分,然后将其除以这些城市的邮政编码数量。例如,如果[adidas]在 Yonkers 的得分为 71,并且该城市有 10 个邮政编码,那么 Yonkers 的权重将为 7.1。 然后,我们会将到目前为止的所有内容(邮政编码、邮政编码权重、关键字、关键字权重以及一些额外内容)添加到我们的电子表格中,并观察它随机分配适当数量的关键字到适当数量的位置。 就是这样!如果您一直在关注,那么您已经成功划分了 20,000 个关键字,以创建一个统计上强大的国家跟踪策略! 好奇我们将如何找到我们的全国平均排名?请继续阅读,读者。
在希望不太容易混淆的术语中
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